近几年数据分析确实是非常热门的概念，大家在浏览求职网站的时候，可以发现几乎每个行业都有相关的职位，而且开出的薪资也非常有吸引力，很多应届生岗位都是10K以上的月薪。吸引了众多学子往这个方向申研深造。

认真观察你会发现，基本热门岗位的招聘JD中都有对”数据分析“相关的要求。

第一是分析类问题。这类问题是通过统计学的方法来挖掘数据中的insights，从而辅助决策。比如说在电商中针对不同的客户推荐不同的产品广告就属于这个范畴，你跟你的小伙伴打开淘宝，首页的推荐一般是不一样的。 第二是优化类问题。这类问题一般是由运筹学方法去解决的，现在我们有了更多的数据，可以建立更加完善的模型，还有了更多计算工具，比如云计算，可以把以前相对复杂的模型问题，在如今超强运算力的协助下得到很好的解决。比如企业在预算有限的情况下，如何获得最大利润，就属于这个范畴的问题。

统计运筹学、应用数学、金融工程、物理学等专业 以前从事过金融行业尤其是量化分析领域、原来做计算机行业编程方向等等

现在是数据分析的时代，是决策从经验主义到数据为先转变的时代，数据分析能力逐渐成为了商业社会中一个非常重要并且广泛运用的技能，将来从事数据分析的人员的背景也会越来越复杂。

从就业方向来说，最典型的是以互联网公司为代表的信息化程度比较高的企业，这些公司在日常业务中会产生大量的数据，数据分析人员必须从繁杂的数据中挖掘出有效信息，来给运营和决策提供支持，典型的公司有BATJ，字节跳动、美团等等。相关的团队包括产品的运营团队，广告效果分析团队，游戏的用户数据处理团队等等。

今年年中，互联网巨头谷歌斥资26亿美元收购商业智能软件和大数据分析平台Looker，这是谷歌历史上第四大收购案。阿里巴巴以9000万欧元收购德国数据公司，微软公司收购教育数据管理平台DataSense，Arm收购数据管理公司Treasure Data等等，都是互联网公司进一步增强自己数据分析能力的重要举措。

咨询公司也非常注重数据工作。比如麦肯锡为首的MBB，相关的数据分析已经成为公司重要的驱动力因素。另外四大咨询公司、it咨询公司如埃森哲、本土的咨询公司如久谦，还有老牌的基于数据分析/市场分析的公司，比如尼尔森/凯度等，也有相应的数据分析岗位。

前一段时间，老牌4A广告公司阳狮集团完成其史上最大收购！用44亿美元收购数据营销公司艾司隆（Epsilon）。

另外还可以做一些行业分析，比如我们在第三方网站上面拿到了一些基于地理位置的数据，如一个区域有多少餐馆，而客户是做饮料的，我们可以把这些餐馆分布放到地图上，然后把客户的销售数据也放上去，就可以看出饮料在哪些地方卖得好，哪些卖得不好，从而提出相应的提升建议。

不久前，麦当劳完成了其20年内最大的一笔收购，用3亿美元收购了数据科技公司Dynamic Yield Ltd.

软件公司一般通过对模型进行标准化、产品化，做好交互后，把完整的产品卖给客户，而客户拿到后，只需要将自己的数据导进去，进行一些操作，就能得到有价值的结论。

传统企业以前的信息化程度较低，比如制造型企业，以前的销售数据没有得到很好的累归纳整理，伴随着整个商业社会的信息化趋势，传统企业也开始重视数据分析。比如一家制造型企业可以根据销售数据做时间序列分析，它根据数据趋势，会知道在某个时间内企业订单量会上升以及上升到什么程度，那么生产部门就可以提前做好生产准备来应对销售的高峰。