作者Toby，来源公众号(python风控模型)，4月最新桂林银行模型竞赛开始了-本科赛道_个人消费贷款申贷客户识别
2023年4月“桂林银行杯”数据建模大赛暨全国大学生数学建模竞赛广西赛区热身赛报名开启啦，大家可以踊跃报名!
本科及以下学历的高校在校生通道赛道A：个人消费贷款申贷客户识别
大赛背景
桂林银行股份有限公司（以下称“桂林银行”），以金融成就美好生活为使命，以承接国家和地方发展战略为己任，服务地方经济、服务民营小微、服务城乡居民，致力成为服务乡村振兴的标杆银行。
桂林银行积极推动科技赋能数字化转型与金融科技、金融服务的创新，并积极响应2023年全国两会对国民经济和社会发展作出的有关工作部署与要求。桂林银行通过特色的金融产品为人民群众追求更美好的生活品质提供优质的金融服务，为提振消费信心、促进消费潜力持续释放、支持经济稳大盘提供金融支持。桂林银行将切实强化地方法人金融机构担当作为，践行金融工作的政治性，服务实体经济，为地方经济发展作出更大贡献。
为进一步向学科专业竞赛靠拢，更好地提升大学生的创新意识和金融科技能力，向数据分析与建模人才提供更广阔的发挥平台，桂林银行、全国大学生数学建模竞赛广西赛区组委会、广西应用数学中心（广西大学），联合主办2023年“桂林银行杯”数据建模大赛暨全国大学生数学建模竞赛广西赛区热身赛。
（一）预赛赛题
预赛以个人消费贷款业务场景为切入点，以“识别客户的贷款测算行为”为主题，提供包含用户基本信息、借贷信息、财务信息、行为信息和外部数据等脱敏后数据，要求参赛队伍对数据进行洞察、探索、分析，利用数理统计、机器学习、深度学习等方法建立模型，实现2种不同label（0或1）贷款测算客户的识别，提升参赛队伍对金融场景的工程实践能力。
（二）初赛赛题
初赛以“分析贷款测算客户的真实申贷意愿”为主题，在预赛训练集基础上追加提供实际发生贷款行为的标签数据，参赛队伍根据预赛建模成果、初赛追加数据，进一步通过数据分析或数据建模，挖掘出能够反映客户真实申贷意愿的关键因素（特征），对贷款签约客户进行客户画像，并叙述分析建模的过程、方法与结论。
初赛需按【建模论文模板】要求撰写论文并提交，论文包含以下两部分内容：
1.预赛部分
如赛题分析与理解、建模流程设计、模型假设、特征工程、模型选取与训练、模型评估、建模过程中的发现与创新点等。
2.初赛部分
分点叙述关键结论或发现，并简要介绍初赛分析建模的方法、得出关键结论或发现的主要过程。
大赛组委会对进入初赛的队伍予以一定程度的指导。
时间安排
大赛由报名、预赛、初赛、初审、决赛、人气投票六个环节组成。
（一）报名（4月19日10:00-5月15日10:00）
（二）预赛（5月6日10:00-5月15日10:00）
（三）初赛（5月16日10:00-5月22日10:00）
（四）初审（5月23日-6月5日）
（五）决赛（6月5日后择机举办）
评分标准
评分说明：评分过程中以作品的科学性、先进性、现实意义和实用价值为基本评判标准，综合考虑本赛道不同学历层次参赛选手在学识水平和科研能力上的差异。所有符合资格的队伍在大赛各环节截止日期前所提交的作品将会得到评分。对于任何在截止日期之后提交的作品大赛主办方将不予以评分，同时，主办方不对任何因电脑、互联网、移动网络故障而造成的参赛作品损坏、缺失、提交延时等后果承担责任。
评分结果计算公式：0.3×AUC+0.7×F1-score（Label为类别1）
预赛成绩计算公式：(1000-预赛排名)/10
（二）初赛成绩评定
预赛成绩排前50%的队伍进入初赛。初赛以撰写建模论文的形式进行，建模论文内容应包括：预赛建模部分、初赛建模部分。
初赛成绩计算公式：初赛成绩 = 60%*预赛成绩 + 40%*建模论文成绩。
（三）决赛成绩评定
1.进入决赛队伍数：各赛道初赛成绩排名前3的队伍，可进入决赛。
2.决赛成绩评定：决赛采用答辩的方式，考察选手建模思维、建模成果陈述能力。
（四）最终成绩评定
最终成绩 = 60%*初赛成绩 + 40%*决赛成绩
参赛选手提交文件夹中需包含以下内容:
a.数据预处理说明文档；
b.算法模型说明文档；
c.算法源代码（内含必要注释）;
d.算法运行（环境）说明文档；
总结
参加金融风险模型竞赛是非常棒的选择，不仅有奖金还有工作实习机会，对以后职业发展非常有帮助！鼓励大家多去参与。如果大家还不熟悉风控建模相关知识，可关注Toby老师自研课程《python金融风控评分卡模型和数据分析》。
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