网上银行电子回单的相关问题？

传统的人工稽核票据模式在处理海量的数据凭证时，让银行稽核工作人员不堪重负。同时，银行回单作为个人或单位在银行办理业务的有效凭证，需要在财务记账中作为原始凭证记入公司账本。这其中大量的银行回单信息需要被录入到系统中，这一过程过去都是由财务人员手工完成的，不仅费时费力，而且容易出错。

楚识科技自研的银行回单OCR识别技术可以自动将图像中的文字转化为可编辑的文本数据，通过扫描或拍照获取银行回单的图像，然后利用OCR引擎对图像中的文字进行识别和分析，最终将识别结果以文本形式输出。OCR技术的运用使得银行回单的快速、准确识别成为现实，提升了银行在业务处理上的效率，节约了人力成本。

功能特点：

1、全文识别出付款人名称、付款人账号、收款人名称、收款人账号、大小写金额、日期等多种关键信息；

2、可识别国内各大银行的电子回单以及纸质回单；

3、结合业界领先的深度学习技术和自然语言处理技术，对各类银行回单进行专项优化，关键字段识别准确率可达95%以上；

4、支持Windows和Linux部署、WebService部署；

5、银行回单OCR离线部署开发包提供标准HTTP接口，支持返回JSON、XML识别结果。

应用场景：

1、银行内部业务处理：银行内部在处理客户回单时，利用OCR识别技术实现自动化处理，减少人工操作成本，提升客户服务的响应速度和准确性。

2、财务报销与核算：在企业的日常财务报销和核算流程中，通过OCR识别技术，可以自动提取银行回单中的关键信息，如交易日期、金额、账户信息等，避免了人工录入的繁琐和错误，提高了工作效率和准确性。

3、内部审计与风险控制：对于银行或大型企业来说，内部审计和风险控制是保障业务稳健运行的重要环节。通过OCR识别技术，可以迅速对大量银行回单进行信息提取和比对，帮助审计人员发现潜在的风险和问题，提高审计效率和准确性。

4、客户服务与查询：对于个人客户来说，银行回单是查询和验证交易信息的重要依据。通过OCR识别技术，客户可以方便地对银行回单进行扫描和识别，快速获取交易详情，提高客户服务的便捷性和满意度。

银行回单识别技术还可以与ERP、记账软件等系统快速集成，实现回单信息的自动录入。银行回单OCR识别技术在未来还会有更多的应用场景，如人工智能、大数据分析等，实现更高级别的智能化解决方案。

导出交易明细(Excel表格)

首先插入U盾（主管盾或者操作员盾都可以），点击确定，输入U盾密码和操作密码，点击进入操作页面。

1. 查询交易明细

账户查询->活期账户->勾选账户->交易明细。

2. 设置查询起止日期

可以按月或者季度查询明细。小规模公司就按季度选择上一个季度的，比如1月1日-3月31日，4月1日-6月30日，7月1日-9月30日，10月1日-12月31日。一般纳税人按月选择上个月的，从月初选到月末。

3. 下载Excel表格文件

选择下方的“下载全部”，选择“Excel下载”

导出电子回单(PDF文件)

1. 电子回单查询设置

账户查询->电子回单查询->设置回单起始日期->确定。

2. 下载全部

选择底部的“下载全部”。

3. 查询下载文件

选择下方的“下载全部结果查询”

4. 保存文件

选择“下载”，将文件保存到电脑上。如果出现“文件待生成”，重新下载一次即可。

建行对账教程如下：

选择“用户查询”->“电子对账”，没有对账的进行对账操作即可。

以上就是建设银行导出交易明细(Excel表格) 和电子回单(PDF文件)的教程，希望对您有所帮助。