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数据分析之初心-交易流水信息分析
印象长长
拿到一份某平台五天的交易流水数据表。所有的信息都只是交易信息，需要再筛选加工一下才能要对该表做近一步数据分析。我们依然按照提出问题，理解数据，数据清洗，构建模型这一个顺序进行。
处理交易信息，并将杂乱的流水报表梳理整合，关注的重点在销售额是多少？毛利额毛利率是多少？哪些商品卖得最好？哪些商品卖得不好？每天下单的商户有多少等等。
1.提出问题
首先提出问题，这里我们只选取几个维度来思考问题，分别是这五天每天的下单金额；五天内哪些商品的销量最好，分别卖了多少；每个单品的销量在总销量的占比是多少；每天的交易商户有多少个。
2.理解数据
由于信息量很大，必须选择有针对问题选择有针对性的字段。分别选择下单金额，商品通用名，商户id这三个字段。
3.数据清洗
针对这三列的数据，删除重复项；查找缺失值；查找是否有字符型数字并转换为数字型；一致化处理。
4.构建模型
运用数据透视表功能，选择对应的字段我们就拿到了想要的结果
结论：最终拿到了想要的结果，分析这几天的数据，鸡蛋+油+土豆是卖得最好得前3个商品；就销售额而言5.3日这一天销售额最高，而5.5日销售额最低；如果再从商户数这个角度看，5.2日这一天购买的商户数最多，而5.5日依旧是最低的。
后期学完数据可视化，再把它应用起来做成报表和ppt，最终呈现出来的结果就十分完美了。
编辑于 2018-08-14 22:38
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